大龄程序员转行人工智能的难易程度会受到多个因素的影响，包括个人能力、技术背景、语言能力、项目经验、学习投入等。下面是一些可能影响转行难度的因素：

1. 技术基础：如果已有编程经验，并有计算机科学或相关领域的扎实基础，转行人工智能会相对容易些。人工智能领域涉及的技术包括机器学习、深度学习等，熟悉这些领域的相关知识和技术会有助于快速入门。
2. 语言能力：人工智能领域需要掌握一定的编程语言，如Python等。如果已经熟悉这些语言，将有利于更快地进行项目开发和实践。
3. 数据科学和处理能力：大数据和数据处理在人工智能领域非常重要。如果具备数据分析和处理的能力，将有助于在人工智能领域取得成功。
4. 学习能力和热情：无论年龄大小，学习能力和热情都是转行成功的关键因素。保持对新技术的热情和持续学习的态度，有助于更快地掌握人工智能领域的知识和技能。
5. 年龄和经验：虽然年龄可能带来一定的挑战，但丰富的经验可能也是一种优势。对于已经在其他领域有丰富经验的程序员来说，可以将这些经验应用到人工智能领域，更好地理解业务需求和解决实际问题。
6. 培训和进修：参加相关的培训课程和进修项目，可以帮助大龄程序员更快地掌握人工智能领域的知识和技能。此外，还可以考虑在线学习、参加技术社区和论坛等方式，与其他开发者交流和学习。

总的来说，大龄程序员转行人工智能的难易程度因人而异。如果有较强的技术基础、语言能力和学习能力，并愿意投入时间和精力学习，转行到人工智能领域是可行的。建议根据自己的实际情况制定合适的学习计划，并寻找合适的学习资源，以提高转行的成功率。