java排序打印

zong

1， 直接插入排序

（1）基本思想：在要排序的一组数中，假设前面(n-1)[n>=2] 个数已经是排

好顺序的，现在要把第n个数插到前面的有序数中，使得这n个数

也是排好顺序的。如此反复循环，直到全部排好顺序。

（2）实例

1

package demo;

public class Paixu {

	public static void main(String[] args) {
		insertSort();
	}

	public static void insertSort(){  
		    int a[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};  
		    int temp=0;  
		    for(int i=1;i<a.length;i++){  
		       int j=i-1;  
		       temp=a[i]; 
		       for(;j>=0&&temp<a[j];j--){  
		       a[j+1]=a[j];                       //将大于temp的值整体后移一个单位  
		       }  
		       a[j+1]=temp;  
		    }  
		    for(int i=0;i<a.length;i++)  
		       System.out.println(a[i]);  
		}

}

 

2，希尔排序（最小增量排序）

（1）基本思想：算法先将要排序的一组数按某个增量d（n/2,n为要排序数的个数）分成若干组，每组中记录的下标相差d.对每组中全部元素进行直接插入排序，然后再用一个较小的增量（d/2）对它进行分组，在每组中再进行直接插入排序。当增量减到1时，进行直接插入排序后，排序完成。

（2）实例：2

package test;

public class test {

	public static void main(String[] args) {
		int a[]={1,54,6,3,78,34,12,45,56,100};  
	    double d1=a.length;  
	    int temp=0;  
	    while(true){  
	        d1= Math.ceil(d1/2);  
	        int d=(int) d1;  
	        for(int x=0;x<d;x++){  
	            for(int i=x+d;i<a.length;i+=d){  
	                int j=i-d;  
	                temp=a[i];  
	                for(;j>=0&&temp<a[j];j-=d){  
	                a[j+d]=a[j];  
	                }  
	                a[j+d]=temp;  
	            }  
	        }  
	        if(d==1)  
	            break;  
	    }  
	    for(int i=0;i<a.length;i++)  
	        System.out.println(a[i]);  
	}  
	
}

 

3.简单选择排序

（1）基本思想：在要排序的一组数中，选出最小的一个数与第一个位置的数交换；

然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换，如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止。

（2）实例：3

package test;

public class test {

	public static void main(String[] args) {
		   int a[]={1,54,6,3,78,34,12,45};  
	        int position=0;  
	        for(int i=0;i<a.length;i++){  

	            int j=i+1;  
	            position=i;  
	            int temp=a[i];  
	            for(;j<a.length;j++){  
	            if(a[j]<temp){  
	                temp=a[j];  
	                position=j;  
	            }  
	            }  
	            a[position]=a[i];  
	            a[i]=temp;  
	        }  
	        for(int i=0;i<a.length;i++)  
	            System.out.println(a[i]); 
	}  
	
}

 

4，堆排序

（1）基本思想：堆排序是一种树形选择排序，是对直接选择排序的有效改进。

堆的定义如下：具有n个元素的序列（h1,h2,…,hn),当且仅当满足（hi>=h2i,hi>=2i+1）或（hi<=h2i,hi<=2i+1） (i=1,2,…,n/2)时称之为堆。在这里只讨论满足前者条件的堆。由堆的定义可以看出，堆顶元素（即第一个元素）必为最大项（大顶堆）。完全二叉树可以很直观地表示堆的结构。堆顶为根，其它为左子树、右子树。初始时把要排序的数的序列看作是一棵顺序存储的二叉树，调整它们的存储序，使之成为一个堆，这时堆的根节点的数最大。然后将根节点与堆的最后一个节点交换。然后对前面(n-1)个数重新调整使之成为堆。依此类推，直到只有两个节点的堆，并对它们作交换，最后得到有n个节点的有序序列。从算法描述来看，堆排序需要两个过程，一是建立堆，二是堆顶与堆的最后一个元素交换位置。所以堆排序有两个函数组成。一是建堆的渗透函数，二是反复调用渗透函数实现排序的函数。

（2）实例：

初始序列：46,79,56,38,40,84

建堆：

4-1

交换，从堆中踢出最大数

4-2

4-3

 

 

依次类推：最后堆中剩余的最后两个结点交换，踢出一个，排序完成。

package test;

import java.util.Arrays;

public class test {

	   
	    public  void heapSort(int[] a){  
	        System.out.println("开始排序");  
	        int arrayLength=a.length;  
	        //循环建堆  
	        for(int i=0;i<arrayLength-1;i++){  
	            //建堆  

	      buildMaxHeap(a,arrayLength-1-i);  
	            //交换堆顶和最后一个元素  
	            swap(a,0,arrayLength-1-i);  
	            System.out.println(Arrays.toString(a));  
	        }  
	    }  

	    private  void swap(int[] data, int i, int j) {  
	        // TODO Auto-generated method stub  
	        int tmp=data[i];  
	        data[i]=data[j];  
	        data[j]=tmp;  
	    }  
	    //对data数组从0到lastIndex建大顶堆  
	    private void buildMaxHeap(int[] data, int lastIndex) {  
	        // TODO Auto-generated method stub  
	        //从lastIndex处节点（最后一个节点）的父节点开始  
	        for(int i=(lastIndex-1)/2;i>=0;i--){  
	            //k保存正在判断的节点  
	            int k=i;  
	            //如果当前k节点的子节点存在  
	            while(k*2+1<=lastIndex){  
	                //k节点的左子节点的索引  
	                int biggerIndex=2*k+1;  
	                //如果biggerIndex小于lastIndex，即biggerIndex+1代表的k节点的右子节点存在  
	                if(biggerIndex<lastIndex){  
	                    //若果右子节点的值较大  
	                    if(data[biggerIndex]<data[biggerIndex+1]){  
	                        //biggerIndex总是记录较大子节点的索引  
	                        biggerIndex++;  
	                    }  
	                }  
	                //如果k节点的值小于其较大的子节点的值  
	                if(data[k]<data[biggerIndex]){  
	                    //交换他们  
	                    swap(data,k,biggerIndex);  
	                    //将biggerIndex赋予k，开始while循环的下一次循环，重新保证k节点的值大于其左右子节点的值  
	                    k=biggerIndex;  
	                }else{  
	                    break;  
	                }  
	            }
	        }
	    }
	
	    public static void main(String[] args) {
		 	int a[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};  
		 	test t= new test();
	    	t.heapSort(a);
		}
}

 

5.冒泡排序

（1）基本思想：在要排序的一组数中，对当前还未排好序的范围内的全部数，自上而下对相邻的两个数依次进行比较和调整，让较大的数往下沉，较小的往上冒。即：每当两相邻的数比较后发现它们的排序与排序要求相反时，就将它们互换。

（2）实例：

5

package test;

public class test {

	public static void main(String[] args) {
		int a[] = { 49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 49, 78, 34, 12, 64, 5, 4, 62, 99, 98, 54, 56, 17, 18, 23, 34, 15, 35,
				25, 53, 51 };
		int temp = 0;
		for (int i = 0; i < a.length - 1; i++) {
			for (int j = 0; j < a.length - 1 - i; j++) {
				if (a[j] > a[j + 1]) {
					temp = a[j];
					a[j] = a[j + 1];
					a[j + 1] = temp;
				}
			}
		}
		for (int i = 0; i < a.length; i++)
			System.out.println(a[i]);

	}
}

 

6.快速排序

（1）基本思想：选择一个基准元素,通常选择第一个元素或者最后一个元素,通过一趟扫描，将待排序列分成两部分,一部分比基准元素小,一部分大于等于基准元素,此时基准元素在其排好序后的正确位置,然后再用同样的方法递归地排序划分的两部分。

（2）实例：

6

package test;

public class test {

	int a[] = { 49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 49, 78, 34, 12, 64, 5, 4, 62, 99, 98, 54, 56, 17, 18, 23, 34, 15, 35, 25,
			53, 51 };

	public  test(){  
	     quick(a);  
	     for(int i=0;i<a.length;i++)  
	         System.out.println(a[i]);  
	 }

	public int getMiddle(int[] list, int low, int high) {
		int tmp = list[low]; // 数组的第一个作为中轴
		while (low < high) {
			while (low < high && list[high] >= tmp) {

				high--;
			}
			list[low] = list[high]; // 比中轴小的记录移到低端
			while (low < high && list[low] <= tmp) {
				low++;
			}
			list[high] = list[low]; // 比中轴大的记录移到高端
		}
		list[low] = tmp; // 中轴记录到尾
		return low; // 返回中轴的位置
	}

	public void _quickSort(int[] list, int low, int high) {
		if (low < high) {
			int middle = getMiddle(list, low, high); // 将list数组进行一分为二
			_quickSort(list, low, middle - 1); // 对低字表进行递归排序
			_quickSort(list, middle + 1, high); // 对高字表进行递归排序
		}
	}

	public void quick(int[] a2) {
		if (a2.length > 0) { // 查看数组是否为空
			_quickSort(a2, 0, a2.length - 1);
		}
	}

	public static void main(String[] args) {
		test t= new test();
	}
}

 

7、归并排序

（1）基本排序：归并（Merge）排序法是将两个（或两个以上）有序表合并成一个新的有序表，即把待排序序列分为若干个子序列，每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列。

（2）实例：7

package test;

import java.util.Arrays;

public class test {

	int a[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};  
	public  test(){  
	    sort(a,0,a.length-1);  
	    for(int i=0;i<a.length;i++)  
	        System.out.println(a[i]);  
	}  
	public void sort(int[] data, int left, int right) {  
	    // TODO Auto-generated method stub  
	    if(left<right){  
	        //找出中间索引  
	        int center=(left+right)/2;  
	        //对左边数组进行递归  
	        sort(data,left,center);  
	        //对右边数组进行递归  
	        sort(data,center+1,right);  
	        //合并  
	        merge(data,left,center,right);  

	    }  
	}  
	public void merge(int[] data, int left, int center, int right) {  
	    // TODO Auto-generated method stub  
	    int [] tmpArr=new int[data.length];  
	    int mid=center+1;  
	    //third记录中间数组的索引  
	    int third=left;  
	    int tmp=left;  
	    while(left<=center&&mid<=right){  

	   //从两个数组中取出最小的放入中间数组  
	        if(data[left]<=data[mid]){  
	            tmpArr[third++]=data[left++];  
	        }else{  
	            tmpArr[third++]=data[mid++];  
	        }  
	    }  
	    //剩余部分依次放入中间数组  
	    while(mid<=right){  
	        tmpArr[third++]=data[mid++];  
	    }  
	    while(left<=center){  
	        tmpArr[third++]=data[left++];  
	    }  
	    //将中间数组中的内容复制回原数组  
	    while(tmp<=right){  
	        data[tmp]=tmpArr[tmp++];  
	    }  
	    System.out.println(Arrays.toString(data));  
	}  
	public static void main(String[] args) {
		test t= new test();
	}
}

 

8、基数排序

（1）基本思想：将所有待比较数值（正整数）统一为同样的数位长度，数位较短的数前面补零。然后，从最低位开始，依次进行一次排序。这样从最低位排序一直到最高位排序完成以后,数列就变成一个有序序列。

（2）实例：8

package test;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class test {

	int a[] = { 49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 49, 78, 34, 12, 64, 5, 4, 62, 99, 98, 54, 101, 56, 17, 18, 23, 34, 15, 35,
			25, 53, 51 };

	public test(){  
	      sort(a);  
	      for(int i=0;i<a.length;i++)  
	          System.out.println(a[i]);  
	  }

	public void sort(int[] array) {

		// 首先确定排序的趟数;
		int max = array[0];
		for (int i = 1; i < array.length; i++) {
			if (array[i] > max) {
				max = array[i];
			}
		}

		int time = 0;
		// 判断位数;
		while (max > 0) {
			max /= 10;
			time++;
		}

		// 建立10个队列;
		List<ArrayList> queue = new ArrayList<ArrayList>();
		for (int i = 0; i < 10; i++) {
			ArrayList<Integer> queue1 = new ArrayList<Integer>();
			queue.add(queue1);
		}

		// 进行time次分配和收集;
		for (int i = 0; i < time; i++) {

			// 分配数组元素;
			for (int j = 0; j < array.length; j++) {
				// 得到数字的第time+1位数;
				int x = array[j] % (int) Math.pow(10, i + 1) / (int) Math.pow(10, i);
				ArrayList<Integer> queue2 = queue.get(x);
				queue2.add(array[j]);
				queue.set(x, queue2);
			}
			int count = 0;// 元素计数器;
			// 收集队列元素;
			for (int k = 0; k < 10; k++) {
				while (queue.get(k).size() > 0) {
					ArrayList<Integer> queue3 = queue.get(k);
					array[count] = queue3.get(0);
					queue3.remove(0);
					count++;
				}
			}
		}

	}

	public static void main(String[] args) {
		test t = new test();
	}
}

 

 

 

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