对于程序员来说，数据统计软件可以帮助他们更好地管理项目，跟踪代码库，监控开发效率等。以下是一些常用的程序员数据统计软件：

1. **GitHub Statistics**: GitHub自带的统计功能可以展示代码库的统计信息，包括仓库大小、代码行数、贡献者数量等。这对于了解项目状态和团队生产力非常有帮助。
2. **GitLab**: 除了版本控制功能外，GitLab也提供了丰富的统计功能，包括代码行数统计、分支统计、提交统计等。此外，GitLab还提供了CI/CD功能，可以帮助团队更有效地进行持续集成和持续部署。
3. **Cloudbase: Code Review Analytics**: 这个工具可以帮助团队分析代码审查过程的数据，包括审查周期的长度、代码质量等。这对于改进开发流程和提高代码质量非常有帮助。
4. **Visual Studio Analytics**: 对于使用Visual Studio进行开发的团队，这个工具可以收集关于开发过程的各种数据，包括性能数据、代码行数统计等。这些信息有助于改进团队的效率和流程。
5. **ZenHub**: ZenHub是一个集成在GitHub上的项目管理工具，除了项目管理功能外，它也提供了强大的数据分析功能，可以帮助团队理解工作流程和生产力。它可以跟踪如提交数量、合并数量、代码行数等关键指标。
6. **Stack Overflow Trends**: 虽然这个网站主要是一个技术问答网站，但它也有一个非常有用的功能叫做”Developer Survey”，这个调查可以提供全球开发者群体的发展趋势和数据。此外，它的开发人员调研也为软件和编程趋势分析提供了宝贵的见解。
7. **Open source metrics tools**: 如Datadog, New Relic等监控工具可以用于跟踪应用程序的性能和可用性数据，这对于理解代码库的性能状况和可能的瓶颈非常有帮助。此外，它们还可以帮助程序员收集和分析各种关于代码运行时的数据。

这些工具都可以帮助程序员收集和分析关于开发过程的各种数据，从而帮助团队更好地理解他们的开发流程，找出瓶颈并改进效率。不过请注意，选择哪种工具取决于你的具体需求和团队的具体情况。