Mysql基础点
- 表存储引擎建议使用InnoDB
原因：InnoDB的优势在于提供了良好的事务处理、崩溃修复能力和并发控制。缺点是读写效率较差，占用的数据空间相对较大。
- 建议表字符集默认使用utf8，必要时候使用utf8mb4
原因：通用，无乱码风险，汉字3字节，英文1字节，utf8mb4是utf8的超集，有存储4字节例如表情符号时，使用它
- 建议少用存储过程，视图，触发器，Event
原因：对数据库性能影响较大，互联网业务，能让站点层和服务层干的事情，不要交到数据库层,调试，排错，迁移都比较困难，扩展性较差
- 禁止在数据库中存储大文件，例如照片，可以将大文件存储在对象存储系统，数据库中存储路径
- 禁止在线上环境做数据库压力测试
- 测试，开发，线上数据库环境必须隔离
原因：这点必须说下，很多测试都用开发号，容易导致数据混乱，达不到测试的目的
Mysql的命名规范
- 库名，表名，列名必须用小写，采用下划线分隔
原因：abc，Abc，ABC都是给自己埋坑，太多这种坑了
- 库名，表名，列名必须见名知义，长度不要超过32字符
原因：tmp，wushan谁TM知道这些库是干嘛的
- 库备份必须以bak为前缀，以日期为后缀
- 从库必须以-s为后缀
- 备库必须以-ss为后缀
Mysql表设计规范
- 单实例表个数必须控制在2000个以内
- 单表分表个数必须控制在1024个以内
- 表必须有主键，推荐使用UNSIGNED整数为主键
潜在坑：删除无主键的表，如果是row模式的主从架构，从库会挂住
- 禁止使用外键，如果要保证完整性，应由应用程式实现
原因：
- 外键使得表之间相互耦合，影响update/delete等SQL性能，有可能造成死锁，高并发情况下容易成为数据库瓶颈
- 建议将大字段，访问频度低的字段拆分到单独的表中存储，分离冷热数据
Mysql列设计规范
- 根据业务区分使用tinyint/int/bigint，分别会占用1/4/8字节
- 根据业务区分使用char/varchar
解释：字段长度固定，或者长度近似的业务场景，适合使用char，能够减少碎片，查询性能高，字段长度相差较大，或者更新较少的业务场景，适合使用varchar，能够减少空间
- 根据业务区分使用datetime/timestamp
- 解释：前者占用5个字节，后者占用4个字节，存储年使用YEAR，存储日期使用DATE，存储时间使用datetime
- 必须把字段定义为NOT NULL并设默认值
（1）NULL的列使用索引，索引统计，值都更加复杂，MySQL更难优化
（2）NULL需要更多的存储空间
（3）NULL只能采用IS NULL或者IS NOT NULL，而在=/!=/in/not in时有大坑
- 使用INT UNSIGNED存储IPv4，不要用char(15)
- 使用varchar(20)存储手机号，不要使用整数
（1）牵扯到国家代号，可能出现+/-/()等字符，例如+86（2）手机号不会用来做数学运算（3）varchar可以模糊查询，例如like ‘138%
Mysql索引规范
- 唯一索引使用uniq_[字段名]来命名
- 非唯一索引使用idx_[字段名]来命名
- 单张表索引数量建议控制在5个以内
（1）互联网高并发业务，太多索引会影响写性能
（2）生成执行计划时，如果索引太多，会降低性能，并可能导致MySQL选择不到最优索引
（3）异常复杂的查询需求，可以选择ES等更为适合的方式存储
- 组合索引字段数不建议超过5个
解释：
- 如果5个字段还不能极大缩小row范围，八成是设计有问题
- 不建议在频繁更新的字段上建立索引
- 非必要不要进行JOIN查询，如果要进行JOIN查询，被JOIN的字段必须类型相同，并建立索引
- 理解组合索引最左前缀原则，避免重复建设索引，如果建立了(a,b,c)，相当于建立了(a), (a,b), (a,b,c)
MysqlSQL规范
- 禁止使用select *，只获取必要字段
（1）select *会增加cpu/io/内存/带宽的消耗
（2）指定字段能有效利用索引覆盖
（3）指定字段查询，在表结构变更时，能保证对应用程序无影响
- insert必须指定字段，禁止使用insert into T values()
指定字段插入，在表结构变更时，能保证对应用程序无影响
- 隐式类型转换会使索引失效，导致全表扫描
- 禁止在where条件列使用函数或者表达式(导致索引失效)
- 禁止负向查询以及%开头的模糊查询（同上）
- 禁止大表JOIN和子查询
- 同一个字段上的OR必须改写问IN，IN的值必须少于50个
- 应用程序必须捕获SQL异常（方便定位问题）
